各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：
《廣東省加快數字政府領域通用人工智能應用工作方案》已經省人民政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。執行中遇到的問題，請徑向省政務服務數據管理局反映。
廣東省政務服務數據管理局
2023年12月21日
廣東省加快數字政府領域通用人工智能應用工作方案
為貫徹國家發展新一代人工智能決策部署，落實《廣東省加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》，將數字技術廣泛應用于政府管理與服務，全面深化“數字政府2.0”建設，有力支撐廣東全面數字化發展，制定本方案。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，深入貫徹落實習近平總書記關于人工智能的系列重要論述精神，按照省委“1310”具體部署，錨定“走在前列”總目標，著力激活改革、開放、創新“三大動力”，搶抓通用人工智能發展重大戰略機遇，加快與數字政府業務融合創新，打造數字政府領域通用人工智能應用創新引領地，全面賦能經濟社會高質量發展，為廣東在推進中國式現代化建設中走在前列提供有力支撐。
到2023年底，政務大模型體系初步建立，公共數據資源普查基本完成，產業生態初步構建，試點場景取得積極成效。
到2024年底，政務大模型體系基本健全，智能算力資源實現統籌供給調度，優質數據要素供給不斷強化，各領域場景應用日益豐富。
到2025年底，政務大模型體系日益豐富完善，打造粵港澳大灣區“數據特區”，數字政府領域通用人工智能應用實現可持續發展。
二、主要任務
?。ㄒ唬┙y籌優化布局智能算力資源。
1.強化訓練算力供給。實施算力伙伴計劃，加強政企合作，加快歸集現有訓練算力，增強可共享算力。聯合算力伙伴建設訓練算力平臺，打造數字政府通用人工智能算力賦能中心，為各級政府部門提供多元化優質普惠訓練算力。
2.構建推理服務算力網絡。建立政務算力共享資源池，編制政務算力資源共享服務目錄，構建全省政務算力資源一體化調度機制。加強政務數據中心高速網絡連接。充分發揮全國一體化算力網絡粵港澳大灣區國家樞紐節點韶關數據中心集群作用，強化全省算力、存力、算法、網絡寬帶等資源協同調度。
3.推進算力共享和交易。依托廣東省算力資源發布共享平臺，發布智算、超算類產品，構建算力交易市場運營機制。開展算力“匯聚、發布、共享”一體化可信交易服務，打造互聯互通的算力、大模型、算法交易服務體系。
?。ǘ嫿ㄕ沾竽Ｐ腕w系。
4.統籌建設政務大模型。嚴格落實《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等有關規定，建立健全政務大模型研發及應用標準，提供基礎數據集對大模型進行初始訓練，在可信環境下構建政務通用大模型。提供自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等基礎公共能力和模型微調、模型推理等服務，打造新型數字政府基礎設施?；谛袠I數據集開展相應領域的政務行業大模型訓練，形成具有行業和地區特色的大模型創新應用體系。
5.強化大模型技術研究。圍繞數據治理、模型訓練及調優、推理部署等環節，研究高效的數據清洗治理技術，構建政務專屬知識庫。探索模型架構創新及大規模自監督學習技術，提升模型在通用場景的泛化能力。研發無感標注和高效部署等技術，提升場景應用適配性，形成模型算法自迭代、自進化技術體系。
6.打造政務大模型一體化管理平臺。構建政務大模型管理中樞平臺，規范整合大模型推理接口和微調接口，打通算力平臺和“一網共享”平臺，實現政務大模型、算力、存力和訓練數據統一調度管理，保證政務數據不出域、調用過程可追溯和計量、使用問題閉環可控。
?。ㄈ娀瘍炠|數據要素供給。
7.深入實施公共數據資源普查。開展第二輪公共數據資源普查，摸清公共數據資源底數，匯聚文本、圖像、視頻、音頻等多模態中文數據，建設高質量中文語料庫。建立中文數據目錄分類分級管理機制，加強政務數據分類管理和分級保護。各地公共數據主管部門負責本地區公共數據普查工作，各級政務部門按照職能規定、權責清單和核心業務，全量梳理履職過程中產生、采集和管理的公共數據。
8.開展數據標注和訓練。以應用需求為導向，開展公共數據標注攻堅行動，持續提升公共數據標注質量，確保公共數據標注的合規性、一致性和安全性?；谡站W絡建設模擬訓練環境，圍繞政務服務、區域治理、民生實事、鄉村振興等領域的人工智能應用需求，探索認定一批機構經授權在可信場所進行模型訓練。
9.構建優質多模態中文數據集。打造公共性、公益性數據共享空間，構建面向行業的高質量中文語料數據庫，推動典型行業數據匯集、訪問、共享、處理和使用?；陔[私計算等技術搭建可信數據標注和模型訓練環境，鼓勵在金融、教育、醫療、智能制造等行業創新聯合訓練場景，降低訓練成本，提高模型訓練速度和精度。鼓勵在依法設立的數據交易機構開展數據流通、交易。探索打造數據訓練空間，促進跨領域、跨行業數據融合。
10.打造粵港澳大灣區“數據特區”。加快推進“數字灣區”建設，探索數據跨境雙向流通機制。發揮橫琴粵澳深度合作區、深圳前海和河套、廣州南沙等地區改革先行地制度優勢，探索打造粵港澳大灣區“數據特區”，著力打通業務鏈條、數據共享、數據流通堵點。發揮港澳制度和資源優勢，依托灣區企業整合資源，共建共治共享、共營數據可信流通基礎設施，建立灣區范圍內數據流通規則體系和運營機制，提供存儲、共享、交換、訓練、加工、交易等服務。引進境外高質量數據，建立樣本數據融合訓練機制，推動“數據特區”人工智能創新場景先行先試。
?。ㄋ模┩七M政務大模型多行業場景應用。
11.加快政務服務領域示范應用。依托政務通用大模型對廣東政務服務網、“粵系列”政務服務平臺等進行智能化升級改造，為企業群眾提供全時在線更加精準、高效的問答、搜索服務。打造多模態政務數字人服務，調優政策庫、熱點知識庫、招商引資地圖庫等重要基礎數據，實現惠企利民政策精準匹配、及時推送、表單秒批、免審即享。深化個人、法人數字空間建設，探索數字身份和擴展現實（XR）政務大廳應用，根據服務對象個性化需求提供混合現實、虛擬現實、增強現實的政務服務。
12.推動政府治理創新場景應用。經濟治理方面，基于全省經濟治理基礎數據庫，不斷豐富跨部門跨層級經濟治理數據，依托“粵經濟”平臺，探索運用經濟算法模型在經濟運行監測、分析研判、政策仿真等場景創新應用，為各級政府領導提供經濟治理輔助決策支撐?；鶎又卫矸矫?，通過多模態智能感知、智能預警、智能預測分析、智能調度分撥和智能任務監督，形成發現、預警、處置、反饋的監管治理閉環。智慧城市方面，探索人工智能與城市大腦、城市物聯感知、智慧交通、環境智能監測、智慧社區等場景創新，提升城市管理水平和居民生活質量。
13.探索政府運行管理輔助應用。在粵政易上線AI應用超市，充分利用大模型推理型文本類數據的閱讀理解、文本摘要、邏輯推理和生成創作的能力，為公文撰寫、會議記錄、資產盤點、項目監督、黨建協同等工作提供支撐，輔助政府內部流程優化。探索通用人工智能在政務數字資源管理、政務信息化項目審核等方面的輔助應用。
14.推動人工智能場景開放。基于政務行業大模型，積極探索通用人工智能在教育、醫療、交通、金融等行業領域的產業應用。加快推動人工智能場景開放，常態化發布人工智能場景清單，進一步推動人工智能技術的發展和應用。
15.賦能“百縣千鎮萬村高質量發展工程”。推動政務通用大模型在縣域發展場景中的多模態學習，創新大模型涉農場景應用，精準助力農村產業發展和“數字鄉村”建設，賦能百縣千鎮萬村高質量發展工程落地見效。
?。ㄎ澹┡嘤_放共贏的發展生態。
16.建立政務大模型聯合實驗室。聯合頭部企業共同組建數字政府通用人工智能聯合實驗室，打造數字政府領域通用人工智能應用的“試驗田”“孵化器”，搭建政務可信環境，打造政務大模型集聚地。依托聯合實驗室，推動相關理論研究，加快制定政務大模型標準體系與建設規范，開展政務大模型技術驗證和應用研究。
17.構建政務大模型測評體系。建立政務大模型測評標準，構建多模態、多維度的基礎模型測評平臺。加強測評結果應用，為各地各行業部門使用大模型提供參考。建立政務大模型測評管理機制，確保評估過程公正透明，防止評估結果濫用和誤導。
?。┐蛟炜沙掷m發展的建設運營體系。
18.健全政務大模型服務模式。統籌建設政務大模型基礎底座，制定大模型使用管理實施細則，明確預算標準和政務信息化項目立項要求，各地各部門結合實際按需購買算力、數據標注等服務。
19.探索多元商業化合作模式。基于數據交易所打造數字政府通用人工智能專區，建立專區運營制度，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件、有償使用，推動形成基于貢獻的商業化合作模式。
三、保障措施
?。ㄒ唬┘訌娊M織領導。省政務服務數據管理局牽頭會同省有關單位，組建數字政府通用人工智能應用工作專班，統籌推進數字政府通用人工智能創新發展的各項工作，協調解決創新發展中的重大問題。各地、各部門原則上不再單獨建設政務大模型，要按照省統一部署積極探索人工智能技術與數字政府業務融合創新，相關工作情況及時報送省政務服務數據管理局。
?。ǘ┘訌娰Y金和政策支持。建立以財政資金引導、多元社會資本參與的市場化建設運營模式。積極爭取國家重大專項資金支持，充分發揮省級科技專項資金作用。在政務大模型應用、政務大模型聯合實驗室等方面出臺相關政策和舉措，形成多維度政策支撐體系。
?。ㄈ┘訌娙瞬疟Ｕ?。充分發揮粵港澳三地高校、科研院所和數字化龍頭企業資源集聚優勢，加強人工智能領域產學研合作和人才培養計劃。加快開展專家資源和培訓課程儲備，形成一批針對政府部門和參建企業的培訓計劃和課程，提升專業人才培養質量。完善人工智能、大數據等工程技術人才職稱評價體系。定期開展“數字灣區”和數字政府相關活動，圍繞通用人工智能等新技術開展研討交流，營造良好社會氛圍。
?。ㄋ模┘訌姲踩Ｕ?。結合數字政府本質安全體系建設和信創工作要求，加強人工智能內生安全、零信任防護等建設。增強數據安全保障能力，建立數據分類分級保護基礎制度，健全數據監測預警和應急處置體系。探索營造穩定包容的監管環境，根據風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類、差異化監管。
